Windows下TensorFlow深度学习环境搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装时勾选“Add to PATH”选项。

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并选择对应版本的TensorFlow。

安装过程中可能会遇到依赖冲突或网络问题。可以尝试使用国内镜像源加速安装，例如添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数。

AI绘图结果，仅供参考

安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。输入“import tensorflow as tf”并运行“print(tf.__version__)”，若显示版本号则表示安装正确。

对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们对Python和TensorFlow有良好的支持，便于代码编写和调试。