由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“将Python添加到系统路径”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可尝试使用虚拟环境，如conda或venv，隔离不同项目的依赖，避免全局环境混乱。
安装完毕后，可以通过运行简单的测试代码验证是否成功。例如，导入tensorflow模块并打印版本号，若无报错则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
配置好TensorFlow后，可以开始构建和训练模型。推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等IDE进行开发，提升编码效率。