由 dawei 在Windows系统上安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本，建议使用官方Python发行版。
安装Python后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络环境较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
AI绘图结果，仅供参考
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。
安装完成后，可以通过Python脚本验证TensorFlow是否正常工作。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来确认版本信息。若无报错且输出版本号，则说明安装成功。
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，便于代码编写和调试。在项目中配置正确的Python解释器路径，确保能够调用TensorFlow库。