由 dawei MySQL 5.7 及以上版本引入了 JSON 数据类型，用于存储和处理 JSON 格式的数据。这种数据类型不仅支持标准的 JSON 格式，还提供了丰富的函数来操作和查询 JSON 内容。
使用 JSON 数据类型可以将结构化和非结构化的数据结合存储，例如在同一个表中同时保存传统字段和动态键值对。这为需要灵活数据模型的应用场景提供了便利。
在创建表时，可以通过 JSON 类型定义字段，例如：`CREATE TABLE users (id INT, info JSON);`。插入数据时，可以直接以 JSON 格式插入，如：`INSERT INTO users (id, info) VALUES (1, '{\"name\": \"Alice\", \"age\": 30}');`。
MySQL 提供了多个内置函数来处理 JSON 数据，如 `JSON_EXTRACT` 用于提取特定字段，`JSON_SET` 用于更新数据，`JSON_CONTAINS` 用于判断是否存在某个值。这些函数使得 JSON 数据的查询和操作更加高效。
查询 JSON 字段时，可以使用点号语法访问嵌套内容，例如 `SELECT info->'$.name' FROM users;`。这种方式类似于 JavaScript 的对象访问方式，直观且易于理解。
AI绘图结果，仅供参考
虽然 JSON 数据类型带来了灵活性，但也需要注意性能问题。频繁的 JSON 解析和查询可能会影响数据库效率，因此应合理设计数据结构并优化查询语句。
实际应用中，JSON 数据类型常用于日志记录、配置存储以及多态数据模型等场景。通过合理利用这一特性，可以提升系统的扩展性和开发效率。