由 dawei 在iOS运维工作中，随着数据量的不断增长，单表或单库可能无法满足性能和扩展性需求。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的表，通常按照某种规则进行划分，比如按时间、用户ID等字段进行水平分片。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率。
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分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通过垂直分库或水平分库的方式实现。垂直分库是根据业务模块将不同功能的数据存储在不同的数据库中；水平分库则是将同一张表的数据分布到多个数据库中。
实施分表分库前，需要评估业务场景和数据特征，选择合适的分片策略。常见的分片键包括用户ID、时间戳、地理位置等。同时，需考虑数据一致性、事务处理和查询路由等问题。
在实际操作中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化分表分库的管理。这些工具提供了自动路由、读写分离和数据聚合等功能，降低运维复杂度。
分表分库虽然能提升性能，但也增加了系统的复杂性。因此，在实施过程中要充分测试，并制定合理的维护和监控方案，确保系统稳定运行。