由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能无法满足性能和扩展性的需求。此时，分表分库成为提升系统稳定性和响应速度的关键手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，常见的策略包括按时间、用户ID或地域划分。例如，按用户ID取模，可以将数据均匀分布到不同的表中，减少单表的数据量。
分库则是将整个数据库拆分为多个独立的数据库实例，通常与分表结合使用。通过分库，可以将读写压力分散到不同节点上，提高系统的整体吞吐能力。
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实现分表分库需要考虑数据一致性、查询路由和事务管理等问题。在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或自定义逻辑来实现数据源的动态切换。
对于iOS工程师而言，理解分表分库的原理和应用场景，有助于在项目设计阶段做出更合理的架构选择，避免后期因数据膨胀导致性能瓶颈。
实际开发中，建议先进行数据量预估，并根据业务特点选择合适的分片策略。同时，定期监控数据库性能，及时调整分片方案，确保系统长期稳定运行。