由 dawei 在构建高并发H5服务器时，分布式追踪是确保系统稳定性和可维护性的关键。Unix系统因其稳定性与高效性，常被用于此类场景。
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分布式追踪的核心在于记录每个请求在不同服务间的流转路径。通过引入日志和追踪工具，如OpenTelemetry或Jaeger，可以实现对请求的全链路监控。
优化追踪性能需要减少不必要的数据采集。合理设置采样率，避免在高并发下产生过多冗余数据，同时保证关键路径的可见性。
服务器配置方面，应确保网络延迟低、带宽充足，以支持分布式追踪系统的实时数据传输。使用高效的序列化格式，如Protocol Buffers，可以提升数据处理效率。
在代码层面，建议将追踪上下文作为参数传递，避免依赖全局变量或单例模式，以降低耦合度并提高可测试性。
定期分析追踪数据，识别瓶颈和异常路径，有助于持续优化系统架构和业务逻辑。
最终，结合自动化监控与告警机制，能够快速响应问题，保障高并发场景下的用户体验。