由 dawei 
AI提供的信息图，仅供参考
在Unix环境下，H5服务的高并发优化需要从多个层面入手。网络协议的选择对性能有直接影响，使用HTTP/2或HTTP/3可以减少延迟并提高传输效率。
服务器配置方面，调整内核参数如文件描述符限制、TCP参数等，能够有效提升系统处理高并发请求的能力。同时，合理设置进程和线程池大小，避免资源竞争和上下文切换带来的性能损耗。
部署时采用反向代理如Nginx或HAProxy，不仅可以分担后端压力，还能实现负载均衡和静态资源缓存。对于动态内容，可结合CDN加速，降低服务器负载并提升用户体验。
使用高效的Web框架和语言特性，例如Node.js的非阻塞IO模型或Go语言的goroutine机制，能显著提升并发处理能力。同时，代码层面的优化，如减少数据库查询次数、使用缓存策略，也是关键。
持续监控和日志分析有助于及时发现瓶颈。通过工具如Prometheus、Grafana或ELK堆栈，可以实时掌握系统状态，为后续优化提供数据支持。