由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本，确保兼容性。可以从Python官网下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统路径”选项。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库，并确保显卡驱动已更新至兼容版本。
AI绘图结果，仅供参考
安装TensorFlow后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则说明安装正常。
为了提升开发体验，可以安装Jupyter Notebook或PyCharm等集成开发环境。这些工具能帮助更方便地编写和调试TensorFlow代码。
如果遇到依赖冲突或版本不兼容问题，可考虑使用虚拟环境管理工具如venv或conda，隔离不同项目的依赖关系。