由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
接下来，安装Python解释器。建议选择Python 3.8到3.11之间的版本，从官网下载安装包并运行。安装时记得勾选“将Python添加到系统路径”选项。
安装完成后，打开命令提示符，使用pip工具安装TensorFlow。输入命令“pip install tensorflow”，等待安装完成即可。如果网络较慢，可以使用国内镜像源加速。
AI绘图结果，仅供参考
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完毕后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来验证安装是否成功。
配置好环境后，建议使用虚拟环境管理项目依赖，避免不同项目间的冲突。可以使用conda或venv创建独立的Python环境。