由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，需要先安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载并安装。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用Python。
安装完Python后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需特定版本，可指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
如果希望使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹中。
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，若无报错则说明安装正常。
对于开发环境，推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具。这些工具能够提供更友好的交互界面，方便编写和调试代码。