由 dawei 安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，打开命令提示符，输入python --version验证是否安装成功。
推荐使用pip安装TensorFlow，因为这是官方推荐的方式。在命令提示符中输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
如果需要使用GPU加速，需安装对应的CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议在官方文档中查找与当前TensorFlow版本兼容的CUDA版本，并按照步骤进行安装。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__，如果显示版本号则表示安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
在开发过程中，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具进行代码编写和调试。这些工具能够提供更友好的交互环境，提升开发效率。