由 dawei Python的I/O操作是编程中不可或缺的一部分，掌握高级技巧可以显著提升程序的性能和灵活性。除了基本的输入输出函数，Python还提供了许多强大的工具和模块来处理复杂的I/O任务。
AI绘图结果，仅供参考
文件读写是常见的I/O操作，使用`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。•`io`模块提供了更细粒度的控制，如`BufferedIOBase`和`TextIOWrapper`，适用于需要自定义缓冲或编码的场景。
在网络编程中，`socket`模块允许创建TCP或UDP连接，而`asyncio`则提供了异步I/O的支持，适合处理高并发的网络请求。利用这些工具，开发者可以构建高效的服务器和客户端应用。
对于二进制数据的处理，`struct`模块能够将Python对象转换为字节流，便于传输或存储。同时，`pickle`模块可用于序列化和反序列化对象，方便数据的持久化保存。
实际开发中，合理选择I/O方式能极大优化程序效率。例如，在处理大量文本时，逐行读取比一次性加载整个文件更节省内存。同时，结合多线程或多进程，可以进一步提升I/O密集型任务的执行速度。